Jak mohou firmy a startupy využít umělou inteligenci v praxi

Podpořte zaměstnance v práci s AI

Firmy by měly aktivně motivovat a podporovat své lidi, aby nástroje jako ChatGPT nebo jiné LLM modely používali v každodenních záležitostech:

• psaní e-mailů a odpovědí,
• překlady nebo shrnutí složitých textů,
• návrhy obsahu pro marketing,
• příprava na schůzky,
• brainstorming nad produkty či jejich srozumitelnou komunikací.

Pokud máte obavy o bezpečnost údajů, stačí v nastavení jít do Ovládací prvky pro data a vypnout volbu Vylepšovat model pro každého. Tím ChatGPT nesmí vaše data využít pro trénování ani je poskytnout třetí straně. Přesto je dobré mít na paměti, že úplnou jistotu získáte jen tehdy, když do AI nebudete psát citlivé údaje.

Prompt a kontext rozhodují

Kvalita výstupu vždy závisí na zadání. Prompt ve stylu „odpověz, že souhlasím“ nevytvoří použitelný e-mail. Pokud ale AI dostane kontext – třeba deset vašich starších e-mailů – a zadání „odpověz ve stejném stylu, že souhlasím“, výsledek bude mnohem lepší.
Stejně tak se vyplatí využít personalizaci v nastavení ChatGPT. Můžete si například nastavit: „Návrhy e-mailů piš stručně, věcně a přátelsky.“ Tím AI přizpůsobíte vlastnímu stylu a ušetříte další čas.

Deep research: víc než jen rychlá odpověď

Pod textovým polem v ChatGPT najdete tlačítko + a v ní možnost Deep research. Po jejím zapnutí model několik minut vyhledává informace a připraví podrobný přehled s odkazy na zdroje. To je užitečné zejména pro:

• průzkum trhu,
• mapování konkurence,
• hledání dodavatelů nebo potenciálních zákazníků

Výsledky jsou vždy ozdrojované, a proto je dobré si klíčové informace ověřit.

Od Googlu k vyhledávání v AI

Roste počet lidí, kteří už nehledají na Googlu, ale ptají se přímo ChatGPT nebo jiných LLM modelů. To mění pravidla hry. Aby byla vaše firma vidět, nestačí SEO pro Google – je potřeba pracovat na tom, aby vás doporučovaly i samotné modely. Pomoci může nástroj Ranketta.com, který se zaměřuje na to, jak optimalizovat obsah právě pro LLM vyhledávání.

Asistenti: první krok k automatizaci

Další funkcí je interakce se zástupcem. Po kliknutí na plus může AI plnit úkoly na webech třetích stran. Prakticky to znamená, že jí zadáte: „Nachystej mi nákup na Rohlíku na kuře na paprice,“ a ona sestaví košík. Dnes je to ještě v začátcích, ale budoucnost je jasná: asistenti zařídí nákup letenky i s check-inem, připíší informace do CRM nebo vyřeší jinou administrativu.

Automatizace rutinních činností

Sepište si klíčové opakující se úkoly a zvažte jejich automatizaci. Jednodušší věci zvládnete sami přes Make.com, složitější procesy může nastavit specializovaná firma. Ušetříte čas i chyby a získáte prostor pro rozvoj byznysu.

Vlastní nástroje díky API

Velkou výhodou dnešních LLM modelů je, že díky API lze jednoduše tvořit vlastní nástroje. Příkladem je nástroj ideomat.cz, který jsme na JIC vytvořili pro začínající podnikatele. Umožňuje během pár vteřin najít podnikatelskou příležitost a vygenerovat k ní Lean Canvas business plán.

Shrnutí

• Podporujte zaměstnance v každodenním používání AI.
• Učte se pracovat s prompty a dávejte modelu kontext.
• Využívejte nové funkce jako Deep research nebo asistenty.
• Myslete na to, že budoucí viditelnost firem se přesouvá do LLM vyhledávání.
• Díky API můžete snadno tvořit vlastní nástroje s AI.

Umělá inteligence není náhrada lidí, ale nástroj, který jim umožní pracovat rychleji, chytřeji a s větší přidanou hodnotou. Kdo se naučí AI efektivně používat už dnes, získá v podnikání náskok, který bude těžké dohánět.