19. 11. 2025
Z Brna na radar amerického giganta Nvidia: Jak NenoVision prolomil polovodičovou bariéru
Brněnský startup NenoVision zaujal společnost Nvidia technologií, která zásadně zrychluje a zpřesňuje analýzu vad čipů. V rozhovoru s CEO Janem Neumanem se dozvíte, jak se malé firmě podařilo proniknout do globálního polovodičového průmyslu, co rozhodlo o zájmu amerického giganta a proč je jejich řešení považováno za vysoce perspektivní v oblasti charakterizace čipů.
Chuan Zhang ze společnosti Nvidia v pondělí 17. listopadu vystoupil na konferenci ISTFA 2025. Ve svém příspěvku mluvil o tom, jak ve spolupráci s vaší firmou společnost Nvidia analyzuje vady jejich čipů. Jak se taková velká věc povede?
Je to samozřejmě dlouhodobý proces. Náš startup letos oslavil desetileté výročí. Deset let vylepšujeme naši technologii a snažíme se pronikat na perspektivní trhy. V oblasti polovodičů naše první kroky k úspěchu určitě vedly přes spolupráci s brněnskou pobočkou Thermo Fisher Scientific a s naším referenčním zákazníkem v Arizona State University.To vás před dvěma lety dostalo na klíčovou akci pro polovodičový průmysl.
Ano, na konferenci International Symposium for Testing and Failure Analysis (ISTFA). Tématem je analýza vad a poruch polovodičových součástek a čipů. Loni jsme na této akci měli hodinový tutoriál a přednášky. A Nvidii naše inovativní řešení zaujalo natolik, že si zhruba po třičtvrtě roce měření vzorků u nás vyžádali naše zařízení, aby ho otestovali sami.Jak se vám podařilo přesvědčit takového velkého hráče, aby věnoval pozornost malé firmě z Brna?
Vylepšit schopnost analyzovat vady a optimalizovat výrobu? To jsou v polovodičovém průmyslu ušetřené miliardy a stovky miliard dolarů. Klíčový byl tedy fakt, že dokážeme řešit jejich současné problémy související s vývojem nejmodernějších čipů. Rozhodli se proto zařízení otestovat a vyzkoušet na svých čipech přímo v jejich centrále v Santa Clara v Kalifornii. Tu nejdůležitější roli ale sehrála Rose Ring.Váš insider?
Přesně tak. Rose Ring je expertka, která přes třicet let pracuje v polovodičovém průmyslu. Do našeho přístroje se zamilovala. Viděla v něm obrovský potenciál do budoucna, a chtěla proto aktivně přispět. Zaměstnat ji bylo pro nás klíč k úspěchu. Přes svoje kontakty oslovovala velké firmy a pomohla vysvětlovat největší přidanou hodnotu našeho zařízení. To pomohlo i v Nvidii. Rose má v oboru renomé, takže když se taková osobnost propojí s menší firmou, pak ostatní okamžitě zbystří, protože věří, že by se nepodepsala pod nějaký nesmysl.Jak vaše zařízení vlastně pomáhá – a co znamená „failure analysis“ čipů?
Když čip nefunguje, musí se rozřezat na kousíčky, musí se najít chyba, identifikovat a analyzovat, jaká je její příčina. Díky tomu lze pak výrobní proces upravit a předejít opakování dalších vad. Tahle analýza je velmi důležitá pro zvyšování výtěžnosti výroby čipů. U dnešních čipů, kde jsou miliardy tranzistorů, je hledání takové vady jako hledání jehly v kupce sena, respektive spíš jako hledání jehly v lese.To zní téměř nemožně…
Když to vysvětlím pomocí metafory, pro hledání takové jehly potřebujete dva nástroje: světlo a detektor kovu. Světlo je v našem případě elektronový mikroskop, který hledá. A náš přístroj je detektor kovu, který potvrdí, že je to kovová jehla. Doteď to fungovalo tak, že měl hledač baterku, tedy mikroskop, a běhal po lese. Když něco našel, musel vyběhnout ven, strčit nález do detektoru kovu (analytického přístroje), a když to nebylo ono, běžel zpátky. Anaše zařízení umožňuje, aby si člověk rovnou vzal k baterce i přenosný detektor kovu a okamžitě vše na místě vyzkoušel. Díky tomu je možné jehlu najít během hodin – místo dnů nebo dokonce týdnů hledání.Jaký dopad má partnerství se společností Nvidia na vás – a možná i na celý obor?
Tahle spolupráce není jen o spolupráci s Nvidií, ale o řešení pro celý polovodičový segment. Všichni totiž řeší obdobné problémy – i když na jiných čipech. Chuang Zhang z Nvidie je na konferenci ISTFA 2025 pojmenoval a ukázal, že integrace našeho zařízení do jejich elektronového mikroskopu tyto konkrétní problémy efektivně řeší. Shrnul, že naše technologie je prostě budoucnost pro řadu analýz vad u pokročilých technologií čipů.A co to pro nás znamená? Někdo potvrdil, že to, na čem několik let pracujeme, skutečně funguje tak, jak má. A zadruhé, nejsme to my, kdo to tvrdí, ale je to gigant Nvidia, kterou všichni sledují, aby nezůstali pozadu. A to znamená, že všichni okolo zbystří.