Prediktivní údržba zařízení
Zjistěte, že se zařízení blíží problému, dřív než zastaví výrobu.
Pracoviště tvoří kolaborativní robot a zkušební pracoviště s pěti pohony robotických kloubů. Každý pohon běží pod zátěží a má vlastní senzory. Náš vlastní nástroj vyhodnocuje jejich vibrace, teplotu a další provozní data. Z nich lze odhalit vznikající problém, naplánovat servis a zasáhnout dřív, než dojde k neplánované odstávce. Stejný přístup lze využít i u dalších strojů, od elektromotorů a převodovek po čerpadla nebo vřetena CNC.
Co si tu můžete ověřit
- Vyhodnocení stavu stroje z reálných provozních dat.
- Včasnou detekci vznikající závady pomocí vibrací, teploty a dalších signálů.
- Odhad zbývající životnosti a času, kdy bude potřeba servis, včetně vysvětlení, proč k němu model došel.
- Přínos prediktivní údržby ještě před investicí do rozsáhlého monitorovacího systému.
Od problému k ověřenému řešení
Začneme u strojů, jejichž poruchy nebo údržba vás stojí nejvíc. Vybereme kritické uzly a ve Smart Factory, v kontrolovaném prostředí, které simuluje reálné provozní podmínky průmyslové výroby, ověříme, zda lze vznikající problém zachytit s dostatečným předstihem. Využijeme provozní data z vašich strojů, data z našeho pracoviště, nebo obojí, a dataset podle potřeby rozšíříme. Výsledkem je prototyp monitoringu, podle kterého navrhneme jeho další rozsah.
Získáte
Přehled o kritických místech, ověřený způsob monitoringu, konkrétní data pro rozhodnutí o dalším řešení a podklady pro realizaci vlastním týmem nebo přes dodavatele, kterého vám doporučíme.
Vyvíjíte technologii pro výrobu?
Vyvíjíte senzory, diagnostiku nebo prediktivní modely? Stejně jako technologická firma Easycon je můžete vyvíjet a ověřovat na pracovišti a předvádět výrobním firmám.
Z praxe: Mezinárodní projekt IPMAI
Pracoviště vzniklo v rámci rakousko-českého projektu IPMAI, který vyvíjí prediktivní údržbu strojů s převodovkami pomocí vysvětlitelné umělé inteligence. Model neukáže jen výsledek, ale i důvod, proč k němu došel, takže mu rozumí i méně zkušený technik. Pohony tu běží dlouhodobě pod zátěží, takže se modely ověřují na skutečném opotřebení.